Nouveau — Compatible Claude, ChatGPT et tout client MCP
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MCP : Accédez à vos données d'adresses avec TrustyData

Validez, géocodez et enrichissez des adresses françaises en langage naturel. Le serveur MCP TrustyData connecte vos outils IA aux données officielles de la BAN et de l'INSEE, sans écrire une ligne de code.

L'IA ne connaît pas vos adresses

Vous utilisez Claude ou ChatGPT au quotidien. Vous aimeriez leur demander « valide ces adresses », « donne-moi les codes IRIS de ma base clients » ou « géocode cette adresse ». Mais les LLM n'ont pas accès aux données d'adresses françaises. Ils inventent des codes postaux, se trompent sur les coordonnées GPS, et ne connaissent pas les codes IRIS.

Jusqu'ici, deux options : coder une intégration API (ce qui demande du temps et des compétences techniques) ou passer par un prestataire spécialisé (coûteux et lent).

Le MCP connecte l'IA aux données officielles

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert créé par Anthropic qui repose sur une architecture client-serveur : le client LLM envoie des requêtes, le serveur expose des outils disponibles en temps réel. Le serveur MCP TrustyData implémente ce protocole pour donner à Claude, ChatGPT et tout client compatible un accès direct aux référentiels français : Base Adresse Nationale (BAN), codes INSEE, découpage IRIS, carroyage statistique et réseau routier OpenStreetMap.

Concrètement, au lieu de coder un appel API, vous posez votre question en français. Le LLM comprend votre intention, sélectionne les outils MCP appropriés et les appelle, puis vous restitue le résultat dans la conversation. Le serveur TrustyData est un serveur MCP distant : la communication passe par HTTPS, avec une authentification OAuth — aucune clé d'API à coller.

Mêmes données, même fiabilité. Le serveur MCP accède exactement aux mêmes fonctionnalités que l'API REST, avec le même enrichissement selon votre plan. Vos données ne sont jamais stockées : elles transitent en mémoire uniquement, puis sont effacées. À noter : un appel via MCP consomme 2 unités de quota (au lieu d'1 en REST).

Demandez, TrustyData répond

Voici ce que vous pouvez demander à Claude ou ChatGPT une fois le serveur MCP connecté. Toutes les données proviennent des référentiels officiels français.

Valider une adresse

Discovery (gratuit)
Prompt LLM

« Vérifie si cette adresse est correcte : 215 chemain des acacia, ste euphémie »

L'adresse normalisée contre la BAN, le verdict (correspondance exacte ou probable), le score de confiance, les codes postal et INSEE.

Géocoder une adresse

Starter
Prompt LLM

« Donne-moi les coordonnées GPS du 12 rue de la Paix, Paris »

Latitude et longitude (WGS84), coordonnées Lambert 93, et le type de positionnement (entrée, parcelle, interpolation).

Obtenir le code IRIS et les données territoriales

Growth
Prompt LLM

« Quel est le code IRIS du 45 avenue des Champs-Élysées ? »

Le code IRIS, le nom du quartier, le type de zone (Habitat, Activité, Divers) et le rattachement communal.

Enrichir avec les données socio-démographiques

Business
Prompt LLM

« Donne-moi le profil socio-démographique du quartier autour du 8 boulevard Haussmann, Paris »

Population, tranches d'âge, revenus médians, part de propriétaires, type de logements, taille des ménages — issus du carroyage INSEE à 200 mètres.

Rechercher ou lister des communes

Discovery (gratuit)
Prompt LLM

« Quelles communes du Pas-de-Calais dépassent 40 000 habitants ? »

La liste des communes correspondantes avec nom officiel, codes postaux, code INSEE, département, région, population, superficie et densité.

Autocompléter une adresse

Discovery (gratuit)
Prompt LLM

« Complète cette adresse : 215 acac ste euph »

Une liste de suggestions d'adresses correspondantes, classées par pertinence, avec les données complètes pour chaque suggestion.

Comparer des temps de trajet

Growth
Prompt LLM

« Depuis la place Bellecour à Lyon, compare le temps de trajet en voiture vers deux adresses »

Une matrice des distances et durées en voiture entre les origines et les destinations, calculée sur le réseau OpenStreetMap (mention ODbL).

Calculer un itinéraire complet

Business
Prompt LLM

« Donne-moi l'itinéraire en voiture de la place Bellecour à la place des Terreaux, à Lyon »

La distance, la durée et les étapes de navigation en français, calculées sur le réseau OpenStreetMap (mention ODbL).

Connecté en 3 minutes

Pas de SDK à installer, pas de code à écrire, pas de clé API à copier-coller. Vous ajoutez une URL et vous vous connectez avec votre compte TrustyData — c'est tout.

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Ajoutez le serveur MCP

Dans votre client compatible, ajoutez un connecteur personnalisé et renseignez l'URL du serveur MCP TrustyData. C'est la seule configuration nécessaire.

URL du serveur MCP
https://mcp.trustydata.app/mcp

Sur claude.ai (ou l'app de bureau) : Réglages → Connecteurs → Ajouter un connecteur personnalisé, puis collez l'URL. Sur ChatGPT : nécessite le mode développeur (bêta, offres payantes) — voir la FAQ ci-dessous.

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Connectez-vous en OAuth

À la première utilisation, votre client MCP ouvre une fenêtre de connexion TrustyData. Pas de clé API à manipuler, pas de token à copier : vous autorisez l'accès en un clic.

Utilisez le même e-mail que votre espace client. Identifiez-vous avec exactement l'e-mail de votre compte TrustyData : c'est ce qui relie l'assistant à votre plan et à vos quotas. Un e-mail différent — ou un compte non activé — donnera une erreur « compte introuvable ». Pas encore de compte ? La création est gratuite (plan Discovery).
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Posez votre question

Ouvrez Claude (ou tout autre client MCP) et demandez ce que vous voulez en langage naturel. Le LLM se charge d'appeler les bons outils TrustyData.

Fonctionne avec vos outils IA

Le serveur MCP TrustyData est compatible avec tout client implémentant le Model Context Protocol avec authentification OAuth.

Claude (Anthropic)

claude.ai et l'application de bureau Claude supportent nativement les serveurs MCP distants. C'est l'expérience la plus complète : Claude peut enchaîner plusieurs outils MCP TrustyData dans une même conversation — par exemple valider, puis géocoder, puis enrichir une adresse en un seul prompt.

ChatGPT (OpenAI)

ChatGPT accède aux connecteurs MCP personnalisés via son mode développeur, une fonctionnalité bêta réservée aux offres payantes (Plus, Pro, Team, Enterprise/Edu). La marche à suivre figure dans la FAQ ci-dessous.

Éditeurs de code

Cursor, VS Code, Zed et un écosystème croissant d'outils compatibles MCP peuvent se connecter au serveur TrustyData pour enrichir vos données directement depuis votre environnement de travail.

Claude Code et SDK MCP

Les développeurs peuvent utiliser Claude Code ou tout SDK MCP pour intégrer TrustyData dans leurs scripts et pipelines de données.

Serveur MCP ou API REST ?

Les deux interfaces accèdent aux mêmes données avec la même fiabilité. Le choix dépend de votre profil et de votre cas d'usage.

Critère Serveur MCP API REST
Pour qui Non-développeurs, analystes Développeurs, intégrateurs
Comment Langage naturel via un LLM Appels HTTP programmatiques
Idéal pour Exploration, enrichissement ponctuel, prototypage Intégration en production, gros volumes
Mise en route 3 minutes, zéro code Documentation OpenAPI, quelques lignes de code
Coût par appel 2 unités de quota 1 unité de quota
Données Identiques Identiques
Latence Dépend du temps de réflexion du LLM Réponse directe
Gros volumes Séquentiel via le LLM À intégrer dans un script ou un pipeline ETL
Commencez par le MCP, passez à l'API REST quand vous passez à l'échelle. Le MCP est pratique pour explorer les données, prototyper un enrichissement ou traiter quelques lignes ponctuelles. Quand le cas d'usage est validé et qu'il faut l'intégrer dans votre code applicatif, vous basculez sur l'API REST avec le même compte.

Vos données restent les vôtres

Les mêmes règles s'appliquent sur l'API REST et sur le serveur MCP.

Privacy-by-design

Les données que vous envoyez via MCP sont traitées uniquement en mémoire. Aucune adresse, aucun résultat n'est stocké sur nos serveurs après le traitement de la requête.

Hébergement français

Toute l'infrastructure TrustyData est hébergée en France chez OVH. Vos données ne quittent jamais le territoire français lors du traitement par notre serveur.

RGPD

TrustyData agit en qualité de sous-traitant (au sens du RGPD) pour les données transmises via le serveur MCP. Un Data Processing Agreement (DPA) est disponible et s'applique de plein droit.

Authentification

L'accès au serveur MCP est protégé par une authentification OAuth. Aucune clé API n'est exposée dans un fichier de configuration, et vous pouvez révoquer l'accès à tout moment en déconnectant le connecteur depuis votre assistant.

Responsabilité

Vous êtes responsable des requêtes effectuées via le serveur MCP, y compris celles initiées par un LLM agissant en votre nom. Les résultats obtenus via MCP doivent être vérifiés avant exploitation.

Un accès en plus, inclus dans chaque formule

L'accès au serveur MCP est inclus dans toutes les formules TrustyData, sans abonnement supplémentaire. À noter : un appel via MCP consomme 2 unités de quota, contre 1 pour le même appel en API REST.

Discovery Starter Growth Business
Autocomplétion & validation
Géocodage GPS / Lambert 93
Codes IRIS
Matrices distance/durée
Carroyage INSEE & itinéraire complet
Accès MCP
Accès API REST

Vos questions sur le serveur MCP

  • C'est quoi le MCP exactement ?
    Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert créé par Anthropic qui permet aux modèles de langage d'accéder à des outils externes et des données de référence de manière sécurisée. Pensez-y comme une prise universelle : un seul serveur MCP, et tous les clients qui parlent le protocole y accèdent — Claude, ChatGPT, et tous ceux à venir.
  • Comment fonctionne le protocole MCP techniquement ?

    Le MCP repose sur une architecture client-serveur où les échanges utilisent JSON-RPC 2.0 comme format de message. Le client (votre LLM) envoie une requête d'invocation d'outil ; le serveur exécute la fonction correspondante et renvoie le résultat. Le serveur TrustyData est un serveur MCP distant : les échanges transitent par HTTPS avec authentification OAuth.

  • Peut-on utiliser le serveur MCP pour de l'orchestration d'agents ?

    Oui. L'orchestration d'agents est l'un des cas d'usage les plus puissants du MCP. Un agent Claude peut enchaîner automatiquement plusieurs outils MCP TrustyData dans une même session : valider une adresse, récupérer ses coordonnées GPS, puis obtenir son code IRIS — sans intervention humaine entre chaque étape.

    Pour des pipelines plus complexes (boucles, conditions, gros volumes), l'API REST reste plus adaptée. Le MCP est idéal pour l'exploration interactive et les workflows ponctuels où la flexibilité prime sur la performance.

  • Est-ce que je dois savoir coder pour utiliser le serveur MCP ?
    Non. C'est précisément l'intérêt du MCP : vous interagissez en langage naturel. Vous posez votre question à Claude ou ChatGPT, et le LLM se charge de traduire votre demande en appels techniques vers TrustyData.
  • Comment se connecter au serveur MCP ?
    La connexion se fait en OAuth : vous ne collez aucune clé d'API dans l'assistant. À la première utilisation, une fenêtre de connexion TrustyData s'ouvre. Identifiez-vous avec exactement le même e-mail que celui de votre espace client : c'est ce qui relie l'assistant à votre compte, votre plan et vos quotas. Un e-mail différent — ou un compte non activé — donnera une erreur « compte introuvable ». Pas encore de compte ? La création est gratuite (plan Discovery).
  • Est-ce que ça fonctionne avec Claude sur claude.ai ?
    Oui. Dans claude.ai (ou l'application de bureau Claude), allez dans Réglages → Connecteurs → Ajouter un connecteur personnalisé, et renseignez l'URL https://mcp.trustydata.app/mcp. À la première connexion, vous autorisez l'accès via OAuth avec l'e-mail de votre espace client — ça ne prend que quelques secondes.
  • Est-ce que ça fonctionne avec ChatGPT ?
    Le support des connecteurs MCP personnalisés dans ChatGPT passe par le mode développeur, une fonctionnalité bêta réservée aux offres payantes (Plus, Pro, Team, Enterprise/Edu). Activez-le dans Réglages → Connecteurs → Paramètres avancés, puis ajoutez l'URL https://mcp.trustydata.app/mcp avec authentification OAuth. Cette fonctionnalité évolue régulièrement côté OpenAI.
  • Les données MCP sont-elles les mêmes que via l'API ?
    Exactement les mêmes. Le serveur MCP est une interface d'accès alternative à l'API REST. Il accède aux mêmes référentiels (BAN, INSEE, IGN) et fournit les mêmes données, avec le même enrichissement progressif selon votre plan. La seule différence est le mode d'interaction : langage naturel via un LLM au lieu d'appels HTTP programmatiques.
  • Comment sont décomptées les requêtes MCP ?
    Un appel passé via le serveur MCP consomme 2 unités de quota, là où le même appel en API REST en consomme 1 — le canal assistant épuise donc votre quota deux fois plus vite. L'accès MCP est inclus dans toutes les formules, sans abonnement supplémentaire. Le détail de votre consommation, ventilé par service et par canal, reste consultable dans votre espace client.
  • Mes données sont-elles en sécurité ?
    Oui. Les données transitent par notre serveur hébergé en France (OVH) et sont traitées uniquement en mémoire — aucune persistance. L'authentification se fait en OAuth : aucune clé API n'est stockée dans vos fichiers de configuration, et vous pouvez révoquer l'accès à tout moment. Attention toutefois : les données que vous partagez avec le LLM (Claude, ChatGPT) sont soumises aux conditions d'utilisation du fournisseur d'IA. TrustyData ne contrôle pas le traitement côté LLM.
  • Puis-je enrichir un fichier Excel ou CSV via MCP ?
    Oui, avec certaines limites. Vous pouvez joindre un fichier à votre conversation avec Claude et demander l'enrichissement. Le LLM traitera les lignes une à une via le serveur MCP. C'est pratique pour quelques dizaines de lignes. Pour des volumes importants, mieux vaut intégrer l'API REST dans un script ou un pipeline ETL — plus rapide et plus fiable. Rappel : chaque ligne traitée via MCP compte pour 2 unités de quota.
  • Le MCP remplace-t-il l'API REST ?
    Non, les deux coexistent et se complètent. Le MCP est idéal pour l'exploration, le prototypage et les traitements ponctuels. L'API REST est conçue pour l'intégration en production avec des volumes élevés et une latence minimale. Beaucoup d'utilisateurs commencent par le MCP pour découvrir les données, puis basculent sur l'API pour leur application finale.
  • Quels outils supportent le MCP aujourd'hui ?
    Le MCP est supporté nativement par Claude (claude.ai et application de bureau), par ChatGPT en mode développeur (bêta), ainsi que par un écosystème croissant d'éditeurs de code (Cursor, VS Code, Zed). Tout client compatible MCP avec authentification OAuth peut se connecter. Consultez notre documentation MCP pour la marche à suivre détaillée.

Prêt à connecter l'IA à vos données d'adresses ?

Ajoutez le serveur MCP TrustyData à Claude, connectez-vous avec l'e-mail de votre espace client, et posez votre première question. En 3 minutes, vous accédez aux données officielles de la BAN et de l'INSEE en langage naturel.